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Improving accuracy of early dental carious lesions detection using deep learning-based automated method.
Portella, Paula Dresch; de Oliveira, Lucas Ferrari; Ferreira, Mateus Felipe de Cássio; Dias, Bruna Cristine; de Souza, Juliana Feltrin; Assunção, Luciana Reichert da Silva.
Afiliación
  • Portella PD; Stomatology Department, Universidade Federal do Paraná, Avenida Prefeito Lothário Meissner, 632, Jardim Botânico, Curitiba, PR, 80210-170, Brazil. pauladresch@hotmail.com.
  • de Oliveira LF; Informatic Department, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brazil.
  • Ferreira MFC; Informatic Department, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brazil.
  • Dias BC; Stomatology Department, Universidade Federal do Paraná, Avenida Prefeito Lothário Meissner, 632, Jardim Botânico, Curitiba, PR, 80210-170, Brazil.
  • de Souza JF; Stomatology Department, Universidade Federal do Paraná, Avenida Prefeito Lothário Meissner, 632, Jardim Botânico, Curitiba, PR, 80210-170, Brazil.
  • Assunção LRDS; Stomatology Department, Universidade Federal do Paraná, Avenida Prefeito Lothário Meissner, 632, Jardim Botânico, Curitiba, PR, 80210-170, Brazil.
Clin Oral Investig ; 27(12): 7663-7670, 2023 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37906303
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Caries Dental / Aprendizaje Profundo Límite: Child / Humans Idioma: En Revista: Clin Oral Investig Asunto de la revista: ODONTOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Alemania
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