Consumer Segmentation Based on Location and Timing Dimensions Using Big Data from Business-to-Customer Retailing Marketplaces. | Big Data;2023 Oct 30. | MEDLINE

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Consumer Segmentation Based on Location and Timing Dimensions Using Big Data from Business-to-Customer Retailing Marketplaces.

Ehsani, Fatemeh; Hosseini, Monireh.

Afiliación

Ehsani F; Department of Information Technology, Faculty of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
Hosseini M; Department of Information Technology, Faculty of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.

Big Data ; 2023 Oct 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37902998

Palabras clave

B2C retailing; RFMT model; big data; consumer segmentation; recommender system

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Big Data Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Estados Unidos

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