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Landsat data respond to variations in the structure of Caatinga plant communities along a successional gradient.
Silva, Fernanda Kelly G DA; Martins, Fernando Roberto; Teixeira, Adunias Dos Santos; Mas, Jean-François; Menezes, Bruno S DE; Ponzoni, Flavio Jorge; Araújo, Francisca S DE.
Afiliación
  • Silva FKGD; Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Recursos Naturais, Departamento de Biologia, Campus do Pici, Universidade Federal do Ceará, Avenida Humberto Monte, s/n, 60440-900 Fortaleza, CE, Brazil.
  • Martins FR; Departmento de Biologia Vegetal, Instituto de Biologia, Rua Monteiro Lobato, 255, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 13083-862 Campinas, SP, Brazil.
  • Teixeira ADS; Departamento de Engenharia Agrícola, Campus do Pici, Universidade Federal do Ceará, Avenida Humberto Monte, s/n, 60455-760 Fortaleza, CE, Brazil.
  • Mas JF; Laboratorio de análisis espacial, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, Universidad Nacional Autónoma de México, Antigua Carretera A Pátzcuaro, 8701, Ex Hacienda San Jose de la Huerta, 58190 Morelia, Mich., México.
  • Menezes BS; Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Recursos Naturais, Departamento de Biologia, Campus do Pici, Universidade Federal do Ceará, Avenida Humberto Monte, s/n, 60440-900 Fortaleza, CE, Brazil.
  • Ponzoni FJ; Divisão de Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Avenida dos Astronautas, 1758, 12227-010, São José dos Campos, SP, Brazil.
  • Araújo FS; Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Recursos Naturais, Departamento de Biologia, Campus do Pici, Universidade Federal do Ceará, Avenida Humberto Monte, s/n, 60440-900 Fortaleza, CE, Brazil.
An Acad Bras Cienc ; 95(3): e20230022, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37878912

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Árboles / Bosques Límite: Humans Idioma: En Revista: An Acad Bras Cienc Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Árboles / Bosques Límite: Humans Idioma: En Revista: An Acad Bras Cienc Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil