Hybrid CNN-LSTM for Predicting Diabetes: A Review. | Curr Diabetes Rev;2023 Oct 20. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional de la BVS

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada EVID@Easy

Hybrid CNN-LSTM for Predicting Diabetes: A Review.

Soltanizadeh, Soroush; Naghibi, Seyedeh Somayeh.

Afiliación

Soltanizadeh S; Department of Biomedical Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Iran.
Naghibi SS; Department of Biomedical Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Iran.

Curr Diabetes Rev ; 2023 Oct 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37867273

Palabras clave

CNN-LSTM model; deep learning; diabetes; machin learning; non_invasive; prediction

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Curr Diabetes Rev Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Emiratos Árabes Unidos

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Curr Diabetes Rev Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Emiratos Árabes Unidos