TranStutter: A Convolution-Free Transformer-Based Deep Learning Method to Classify Stuttered Speech Using 2D Mel-Spectrogram Visualization and Attention-Based Feature Representation.

Basak, Krishna; Mishra, Nilamadhab; Chang, Hsien-Tsung

Basak, Krishna; Mishra, Nilamadhab; Chang, Hsien-Tsung.

Afiliación

Basak K; School of Computing Science & Engineering, VIT Bhopal University, Sehore 466114, India.
Mishra N; School of Computing Science & Engineering, VIT Bhopal University, Sehore 466114, India.
Chang HT; Bachelor Program in Artificial Intelligence, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan.

Sensors (Basel) ; 23(19)2023 Sep 22.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37836863

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Tartamudeo; Humanos; Habla; Tartamudeo/diagnóstico; Trastornos del Habla; Medición de la Producción del Habla

Palabras clave

Mel-Spectrogram; multi-head self-attention; speech disfluency; stuttered speech; transformer

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tartamudeo / Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Suiza

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