Large sample size and nonlinear sparse models outline epistatic effects in inflammatory bowel disease.

Verplaetse, Nora; Passemiers, Antoine; Arany, Adam; Moreau, Yves; Raimondi, Daniele

Verplaetse, Nora; Passemiers, Antoine; Arany, Adam; Moreau, Yves; Raimondi, Daniele.

Afiliación

Verplaetse N; Department of of Electrical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium. nora.verplaetse@kuleuven.be.
Passemiers A; Department of of Electrical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium.
Arany A; Department of of Electrical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium.
Moreau Y; Department of of Electrical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium.
Raimondi D; Department of of Electrical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium. daniele.raimondi@kuleuven.be.

Genome Biol ; 24(1): 224, 2023 10 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37798735

Asunto(s)

Enfermedades Inflamatorias del Intestino; Dinámicas no Lineales; Humanos; Tamaño de la Muestra; Enfermedades Inflamatorias del Intestino/genética; Redes Neurales de la Computación; Fenotipo

Palabras clave

Genome interpretation; Machine learning; Neural networks

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades Inflamatorias del Intestino / Dinámicas no Lineales Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Genome Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bélgica Pais de publicación: Reino Unido

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