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Extracting the latent needs of dementia patients and caregivers from transcribed interviews in japanese: an initial assessment of the availability of morpheme selection as input data with Z-scores in machine learning.
Tanemura, Nanae; Sasaki, Tsuyoshi; Miyamoto, Ryotaro; Watanabe, Jin; Araki, Michihiro; Sato, Junko; Chiba, Tsuyoshi.
Afiliación
  • Tanemura N; National Institute of Health and Nutrition, National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition, 3-17 Senriokashinmachi, Settsu, Osaka, 566-0002, Japan. n-tanemura@nibiohn.go.jp.
  • Sasaki T; Department of Child Psychiatry and Psychiatry, Chiba University Hospital, Chiba, Japan.
  • Miyamoto R; Kimura Information Technology Co., Ltd, Saga, Japan.
  • Watanabe J; Kimura Information Technology Co., Ltd, Saga, Japan.
  • Araki M; National Institute of Health and Nutrition, National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition, 3-17 Senriokashinmachi, Settsu, Osaka, 566-0002, Japan.
  • Sato J; Office of International Programs, Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, Tokyo, Japan.
  • Chiba T; National Institute of Health and Nutrition, National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition, 3-17 Senriokashinmachi, Settsu, Osaka, 566-0002, Japan.
BMC Med Inform Decis Mak ; 23(1): 203, 2023 10 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37798639

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cuidadores / Evaluación de Necesidades / Demencia Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cuidadores / Evaluación de Necesidades / Demencia Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido