Characterizing Bodyweight-Supported Treadmill Walking on Land and Underwater Using Foot-Worn Inertial Measurement Units and Machine Learning for Gait Event Detection.

Song, Seongmi; Fernandes, Nathaniel J; Nordin, Andrew D

Song, Seongmi; Fernandes, Nathaniel J; Nordin, Andrew D.

Afiliación

Song S; Division of Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
Fernandes NJ; Department of Computer Science & Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
Nordin AD; Division of Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.

Sensors (Basel) ; 23(18)2023 Sep 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37766002

Asunto(s)

Pie; Extremidad Inferior; Humanos; Marcha; Caminata; Peso Corporal; Aprendizaje Automático

Palabras clave

gait event detection; machine learning; mechanical body weight support; reduced gravity; underwater walking

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Extremidad Inferior / Pie Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Suiza

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google