Determining the Spectral Requirements for Cyanobacteria Detection for the CyanoSat Hyperspectral Imager with Machine Learning.

Matthews, Mark W; Kravitz, Jeremy; Pease, Joshua; Gensemer, Stephen

Matthews, Mark W; Kravitz, Jeremy; Pease, Joshua; Gensemer, Stephen.

Afiliación

Matthews MW; CyanoLakes (Pty) Ltd., Cherrybrook, NSW 2126, Australia.
Kravitz J; NASA Postdoctoral Program, Oak Ridge Associated Universities, NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA 94035, USA.
Pease J; Bay Area Environmental Research Institute, Moffett Field, CA 94035, USA.
Gensemer S; NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA 94035, USA.

Sensors (Basel) ; 23(18)2023 Sep 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37765856

Asunto(s)

Cianobacterias; Monitoreo del Ambiente; Clorofila/análisis; Clorofila A; Agua; Aprendizaje Automático

Palabras clave

CyanoSat; chlorophyll-a; cyanobacterial blooms; hyperspectral; linear variable filter; machine learning; phycocyanin; spectral requirements

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Monitoreo del Ambiente / Cianobacterias Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Suiza

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