Latent pathway-based Bayesian models to identify intervenable factors of racial disparities in breast cancer stage at diagnosis.

Lee, Inkoo; Luo, Yi; Carretta, Henry; LeBlanc, Gabrielle; Sinha, Debajyoti; Rust, George

Lee, Inkoo; Luo, Yi; Carretta, Henry; LeBlanc, Gabrielle; Sinha, Debajyoti; Rust, George.

Afiliación

Lee I; Department of Statistics, Rice University, Houston, USA.
Luo Y; Department of Behavioral Sciences and Social Medicine, Florida State University College of Medicine, Tallahassee, USA.
Carretta H; Department of Behavioral Sciences and Social Medicine, Florida State University College of Medicine, Tallahassee, USA.
LeBlanc G; MD Class of 2023, Florida State University College of Medicine, Tallahassee, USA.
Sinha D; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, USA.
Rust G; Department of Behavioral Sciences and Social Medicine, Florida State University College of Medicine, Tallahassee, USA. george.rust@med.fsu.edu.

Cancer Causes Control ; 35(2): 253-263, 2024 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37702967

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama; Humanos; Femenino; Anciano; Estados Unidos/epidemiología; Neoplasias de la Mama/diagnóstico; Neoplasias de la Mama/patología; Mamografía; Teorema de Bayes; Medicare; Detección Precoz del Cáncer; Disparidades en Atención de Salud; Hormonas

Palabras clave

Breast cancer; Delay in biopsy; Mammography; Naïve Bayesian classifier

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Aged / Female / Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Cancer Causes Control Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / NEOPLASIAS Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Países Bajos

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