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Predicting Future Incidences of Cardiac Arrhythmias Using Discrete Heartbeats from Normal Sinus Rhythm ECG Signals via Deep Learning Methods.
Kim, Yehyun; Lee, Myeonggyu; Yoon, Jaeung; Kim, Yeji; Min, Hyunseok; Cho, Hyungjoo; Park, Junbeom; Shin, Taeyoung.
Afiliación
  • Kim Y; Synergy A.I. Co., Ltd., Seoul 07573, Republic of Korea.
  • Lee M; Synergy A.I. Co., Ltd., Seoul 07573, Republic of Korea.
  • Yoon J; Synergy A.I. Co., Ltd., Seoul 07573, Republic of Korea.
  • Kim Y; Department of Cardiology, Ewha Womans University Mokdong Hospital, Seoul 07985, Republic of Korea.
  • Min H; Tomocube Inc., Daejeon 34141, Republic of Korea.
  • Cho H; Tomocube Inc., Daejeon 34141, Republic of Korea.
  • Park J; Synergy A.I. Co., Ltd., Seoul 07573, Republic of Korea.
  • Shin T; Department of Cardiology, Ewha Womans University Mokdong Hospital, Seoul 07985, Republic of Korea.
Diagnostics (Basel) ; 13(17)2023 Sep 03.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37685387
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Diagnostics (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Suiza
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