Analysis of risk factors in diabetics resulted from polycystic ovary syndrome in women by EDA analysis and machine learning techniques.

S, Nancy Lima Christy; S, Nithyakalyani

S, Nancy Lima Christy; S, Nithyakalyani.

Afiliación

S NLC; Full-Time Research Scholar, K.S.R College of Engineering, Erode, Tamilnadu, India.
S N; Professor/Information Technology, K.S.R College of Engineering, Erode, Tamilnadu, India.

Comput Methods Biomech Biomed Engin ; 27(1): 77-97, 2024.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37664890

Asunto(s)

Diabetes Mellitus Tipo 2; Hiperandrogenismo; Resistencia a la Insulina; Síndrome del Ovario Poliquístico; Femenino; Humanos; Síndrome del Ovario Poliquístico/complicaciones; Diabetes Mellitus Tipo 2/etiología; Factores de Riesgo; Hiperandrogenismo/complicaciones; Resistencia a la Insulina/fisiología

Palabras clave

EDA; PCOS; clustering; diabetic; evaluation metric

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Síndrome del Ovario Poliquístico / Resistencia a la Insulina / Hiperandrogenismo / Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Biomech Biomed Engin Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / FISIOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Reino Unido

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