Deep learning-based fast denoising of Monte Carlo dose calculation in carbon ion radiotherapy.

Zhang, Xinyang; Zhang, Hui; Wang, Jian; Ma, Yuanyuan; Liu, Xinguo; Dai, Zhongying; He, Rui; He, Pengbo; Li, Qiang

Zhang, Xinyang; Zhang, Hui; Wang, Jian; Ma, Yuanyuan; Liu, Xinguo; Dai, Zhongying; He, Rui; He, Pengbo; Li, Qiang.

Afiliación

Zhang X; Institute of Modern Physics, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China.
Zhang H; Key Laboratory of Heavy Ion Radiation Biology and Medicine of Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China.
Wang J; Key Laboratory of Basic Research on Heavy Ion Radiation Application in Medicine, Gansu Province, Lanzhou, China.
Ma Y; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Liu X; Institute of Modern Physics, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China.
Dai Z; Key Laboratory of Heavy Ion Radiation Biology and Medicine of Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China.
He R; Key Laboratory of Basic Research on Heavy Ion Radiation Application in Medicine, Gansu Province, Lanzhou, China.
He P; Putian Lanhai Nuclear Medicine Research Center, Putian, China.
Li Q; Institute of Modern Physics, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China.

Med Phys ; 50(12): 7314-7323, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37656065

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Radioterapia de Iones Pesados; Humanos; Planificación de la Radioterapia Asistida por Computador/métodos; Dosificación Radioterapéutica; Algoritmos; Iones; Carbono/uso terapéutico; Método de Montecarlo

Palabras clave

Monte Carlo simulation; carbon ion radiotherapy; deep learning; gamma passing rate; plan verification

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radioterapia de Iones Pesados / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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