Impact of ignoring sampling design in the prediction of binary health outcomes through logistic regression: evidence from Malawi demographic and health survey under-five mortality data; 2000-2016.

Kaombe, Tsirizani M; Hamuza, Gracious A

Kaombe, Tsirizani M; Hamuza, Gracious A.

Afiliación

Kaombe TM; Department of Mathematical Sciences, School of Natural and Applied Sciences, University of Malawi, Zomba, Malawi. tkaombe@unima.ac.mw.
Hamuza GA; National Statistical Office of Malawi, Zomba, Malawi.

BMC Public Health ; 23(1): 1674, 2023 08 31.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37653375

Asunto(s)

Población Negra; Mortalidad del Niño; Mortalidad Infantil; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud; Humanos; Demografía; Modelos Logísticos; Malaui/epidemiología; Recién Nacido; Lactante; Preescolar

Palabras clave

Bias; DHS data; Logistic regression; Survey design effect; Under-five mortality rate

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Mortalidad Infantil / Evaluación de Resultado en la Atención de Salud / Población Negra / Mortalidad del Niño Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Child, preschool / Humans / Infant / Newborn País/Región como asunto: Africa Idioma: En Revista: BMC Public Health Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malawi Pais de publicación: Reino Unido

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