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Dementia prediction in the general population using clinically accessible variables: a proof-of-concept study using machine learning. The AGES-Reykjavik study.
Twait, Emma L; Andaur Navarro, Constanza L; Gudnason, Vilmunur; Hu, Yi-Han; Launer, Lenore J; Geerlings, Mirjam I.
Afiliación
  • Twait EL; Department of Epidemiology, Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht and Utrecht University, Utrecht, the Netherlands.
  • Andaur Navarro CL; Department of General Practice, Amsterdam UMC, location Vrije Universiteit Amsterdam, De Boelelaan 1117, Amsterdam, the Netherlands.
  • Gudnason V; Amsterdam Public Health, Aging & Later life and Personalized Medicine, Amsterdam, the Netherlands.
  • Hu YH; Amsterdam Neuroscience, Neurodegeneration and Mood, Anxiety, Psychosis, Stress, and Sleep, Amsterdam, the Netherlands.
  • Launer LJ; Department of Epidemiology, Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht and Utrecht University, Utrecht, the Netherlands.
  • Geerlings MI; Faculty of Medicine, University of Iceland, Reykjavik, Iceland.
BMC Med Inform Decis Mak ; 23(1): 168, 2023 08 28.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37641038
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Demencia / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Reino Unido
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