Your browser doesn't support javascript.
loading
SGCL: Spatial guided contrastive learning on whole-slide pathological images.
Lin, Tiancheng; Yu, Zhimiao; Xu, Zengchao; Hu, Hongyu; Xu, Yi; Chen, Chang-Wen.
Afiliación
  • Lin T; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, China; MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University, China.
  • Yu Z; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, China; MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University, China.
  • Xu Z; Department of Mathematics and Lab for Educational Big Data and Policymaking, Shanghai Normal University, China.
  • Hu H; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, China; MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University, China.
  • Xu Y; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, China; MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University, China. Electronic address: xuyi@sjtu.edu.cn.
  • Chen CW; The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China.
Med Image Anal ; 89: 102845, 2023 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37597317
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Patología Clínica / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Med Image Anal Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Países Bajos
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Patología Clínica / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Med Image Anal Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Países Bajos