A real-world disproportionality analysis of ospemifene: data mining of the public version of FDA adverse event reporting system.

Wen, Haixiao; Lu, Chong; Zhang, Meng; Qi, Xingling

Wen, Haixiao; Lu, Chong; Zhang, Meng; Qi, Xingling.

Afiliación

Wen H; Department of Obstetrics and Gynecology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan, China.
Lu C; Department of Integration of Western and Traditional Medicine, Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University, Shanghai, China.
Zhang M; Department of Integration of Western and Traditional Medicine, Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University, Shanghai, China.
Qi X; Department of Integration of Western and Traditional Medicine, Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University, Shanghai, China.

Expert Opin Drug Saf ; 22(11): 1133-1142, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37578751

Asunto(s)

Sistemas de Registro de Reacción Adversa a Medicamentos; Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos; Estados Unidos; Humanos; Teorema de Bayes; Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos/epidemiología; Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos/etiología; Minería de Datos; United States Food and Drug Administration

Palabras clave

BCPNN; EBGM; PRR; ROR; ospemifene

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistemas de Registro de Reacción Adversa a Medicamentos / Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Expert Opin Drug Saf Asunto de la revista: FARMACOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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