Teeth Lesion Detection Using Deep Learning and the Internet of Things Post-COVID-19.

Shafi, Imran; Sajad, Muhammad; Fatima, Anum; Aray, Daniel Gavilanes; Lipari, Vivían; Diez, Isabel de la Torre; Ashraf, Imran

Shafi, Imran; Sajad, Muhammad; Fatima, Anum; Aray, Daniel Gavilanes; Lipari, Vivían; Diez, Isabel de la Torre; Ashraf, Imran.

Afiliación

Shafi I; College of Electrical and Mechanical Engineering, National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad 44000, Pakistan.
Sajad M; Abasyn University Islamabad Campus, Islamabad 44000, Pakistan.
Fatima A; College of Electrical and Mechanical Engineering, National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad 44000, Pakistan.
Aray DG; Higher Polytechnic School, Universidad Europea del Atlántico, Isabel Torres 21, 39011 Santander, Spain.
Lipari V; Universidad Internacional Iberoamericana, Campeche 24560, Mexico.
Diez IT; Fundación Universitaria Internacional de Colombia Bogotá, Bogotá 11131, Colombia.
Ashraf I; Higher Polytechnic School, Universidad Europea del Atlántico, Isabel Torres 21, 39011 Santander, Spain.

Sensors (Basel) ; 23(15)2023 Jul 31.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37571620

Asunto(s)

COVID-19; Aprendizaje Profundo; Internet de las Cosas; Humanos; Inteligencia Artificial; Análisis por Conglomerados

Palabras clave

AlexNet; IoT enabled framework; automated detection model; teeth lesion detection; transfer learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / Internet de las Cosas / COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Pakistán Pais de publicación: Suiza

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