MATH: A Deep Learning Approach in QSAR for Estrogen Receptor Alpha Inhibitors.

Pusparini, Rizki Triyani; Krisnadhi, Adila Alfa

Pusparini, Rizki Triyani; Krisnadhi, Adila Alfa.

Afiliación

Pusparini RT; Tokopedia-UI AI Center of Excellence, Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia.
Krisnadhi AA; Research Center for Vaccine and Drugs, Research Organization for Health, National Research and Innovation Agency (BRIN), Jakarta 10340, Indonesia.
Firdayani; Tokopedia-UI AI Center of Excellence, Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia.

Molecules ; 28(15)2023 Aug 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37570812

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama; Aprendizaje Profundo; Femenino; Humanos; Receptor alfa de Estrógeno/metabolismo; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Antagonistas de Estrógenos/farmacología; Estrógenos/uso terapéutico; Neoplasias de la Mama/tratamiento farmacológico

Palabras clave

QSAR; Transformer; artificial intelligence; breast cancer; estrogen receptor alpha; molecular graph structure

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Indonesia Pais de publicación: Suiza

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