Unleashing the Power of Very Small Data to Predict Acute Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease.

Jacobson, Petra Kristina; Lind, Leili; Persson, Hans Lennart

Jacobson, Petra Kristina; Lind, Leili; Persson, Hans Lennart.

Afiliación

Jacobson PK; Department of Health, Medicine and Caring Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden.
Lind L; Department of Respiratory Medicine in Linköping, Linköping University, Linköping, Sweden.
Persson HL; Department of Biomedical Engineering/Health Informatics, Linköping University, Linköping, Sweden.

Int J Chron Obstruct Pulmon Dis ; 18: 1457-1473, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37485052

Asunto(s)

Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica; Humanos; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/diagnóstico; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/tratamiento farmacológico; Suecia; Progresión de la Enfermedad

Palabras clave

COX proportional hazards; mHealth; machine learning; random forests; random survival forests; telehealth or digital health

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Int J Chron Obstruct Pulmon Dis Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suecia Pais de publicación: Nueva Zelanda

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