How to fit transfer models to learning data: a segmentation/clustering approach.

Mezzadri, Giulia; Laloë, Thomas; Mathy, Fabien; Reynaud-Bouret, Patricia

Mezzadri, Giulia; Laloë, Thomas; Mathy, Fabien; Reynaud-Bouret, Patricia.

Afiliación

Mezzadri G; Cognition and Decision Lab, Columbia University, New York, US. gm3026@columbia.edu.
Laloë T; Laboratoire J.A. Dieudonné UMR CNRS 7351, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Mathy F; Laboratoire Bases, Corpus, Langage UMR CNRS 7320, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Reynaud-Bouret P; Laboratoire J.A. Dieudonné UMR CNRS 7351, Université Côte d'Azur, Nice, France.

Behav Res Methods ; 56(3): 2549-2568, 2024 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37470953

Asunto(s)

Generalización Psicológica; Aprendizaje; Humanos; Análisis por Conglomerados

Palabras clave

Categorization; Category transfer models; Generalized Context Model (GCM); Rule-based versus similarity-based presentation order; Segmentation/Clustering

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Generalización Psicológica / Aprendizaje Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Asunto de la revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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