Predicting nuclear maturation speed of oocytes from Japanese Black beef heifers through non-invasive observations during IVM: An attempt using machine learning algorithms.

Ho, Thomas Chia-Tang; Kawate, Noritoshi; Koyama, Keisuke

Ho, Thomas Chia-Tang; Kawate, Noritoshi; Koyama, Keisuke.

Afiliación

Ho TC; Laboratory of Theriogenology, Graduate School of Veterinary Sciences, Osaka Metropolitan University, Izumisano, 598-8531, Osaka, Japan.
Kawate N; Laboratory of Theriogenology, Graduate School of Veterinary Sciences, Osaka Metropolitan University, Izumisano, 598-8531, Osaka, Japan.
Koyama K; Laboratory of Theriogenology, Graduate School of Veterinary Sciences, Osaka Metropolitan University, Izumisano, 598-8531, Osaka, Japan. Electronic address: koyama-keisuke@omu.ac.jp.

Theriogenology ; 209: 235-242, 2023 Oct 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37453399

Asunto(s)

Oocitos; Semen; Masculino; Bovinos; Femenino; Animales; Folículo Ovárico; Desarrollo Embrionario; Algoritmos; Técnicas de Maduración In Vitro de los Oocitos/veterinaria; Fertilización In Vitro/veterinaria

Palabras clave

Bovine; Cumulus expansion; IVC; IVF; Individual culture; Metaphase II

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Oocitos / Semen Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Theriogenology Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Estados Unidos

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