An Underwater Image Enhancement Method for a Preprocessing Framework Based on Generative Adversarial Network.

Jiang, Xiao; Yu, Haibin; Zhang, Yaxin; Pan, Mian; Li, Zhu; Liu, Jingbiao; Lv, Shuaishuai

Jiang, Xiao; Yu, Haibin; Zhang, Yaxin; Pan, Mian; Li, Zhu; Liu, Jingbiao; Lv, Shuaishuai.

Afiliación

Jiang X; College of Electronics and Information, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Yu H; College of Electronics and Information, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Zhang Y; Ningbo Institute of Oceanography, Ningbo 315832, China.
Pan M; College of Electronics and Information, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Li Z; College of Electronics and Information, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Liu J; College of Electronics and Information, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Lv S; Ocean Technology and Equipment Research Center, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.

Sensors (Basel) ; 23(13)2023 Jun 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37447624

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Redes Neurales de la Computación; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Aumento de la Imagen; Tomografía Computarizada por Rayos X; Movimiento (Física)

Palabras clave

convolutional neural network (CNN); cross-stage fusion; feature extraction; generative adversarial networks (GANs); underwater image enhancement

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Clinical_trials Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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