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Implementation of deep learning in liver pathology optimizes diagnosis of benign lesions and adenocarcinoma metastasis.
Kriegsmann, Mark; Kriegsmann, Katharina; Steinbuss, Georg; Zgorzelski, Christiane; Albrecht, Thomas; Heinrich, Stefan; Farkas, Stefan; Roth, Wilfried; Dang, Hien; Hausen, Anne; Gaida, Matthias M.
Afiliación
  • Kriegsmann M; Institute of Pathology, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
  • Kriegsmann K; Pathology Wiesbaden, Wiesbaden, Germany.
  • Steinbuss G; Department of Hematology, Oncology and Rheumatology, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
  • Zgorzelski C; Laborarztpraxis Rhein-Main MVZ GbR, Frankfurt am Main, Frankfurt, Germany.
  • Albrecht T; Department of Hematology, Oncology and Rheumatology, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
  • Heinrich S; Institute of Pathology, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
  • Farkas S; Institute of Pathology, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
  • Roth W; Department of Surgery, JGU-Mainz, University Medical Center Mainz, Mainz, Germany.
  • Dang H; Department of Surgery, St. Josefs- Hospital, Wiesbaden, Germany.
  • Hausen A; Institute of Pathology, JGU-Mainz, University Medical Center Mainz, Mainz, Germany.
  • Gaida MM; Department of Surgery, Department of Surgical Research, Thomas Jefferson University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Clin Transl Med ; 13(7): e1299, 2023 07.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37415390
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Pancreáticas / Adenocarcinoma / Aprendizaje Profundo / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Clin Transl Med Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Estados Unidos
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