Quantitative Representativeness and Constituency of the Long-Term Agroecosystem Research Network and Analysis of Complementarity with Existing Ecological Networks.

Kumar, Jitendra; Coffin, Alisa W; Baffaut, Claire; Ponce-Campos, Guillermo E; Witthaus, Lindsey; Hargrove, William W

Kumar, Jitendra; Coffin, Alisa W; Baffaut, Claire; Ponce-Campos, Guillermo E; Witthaus, Lindsey; Hargrove, William W.

Afiliación

Kumar J; Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, USA.
Coffin AW; USDA-ARS, Southeast Watershed Research Laboratory, Tifton, GA, USA. alisa.coffin@usda.gov.
Baffaut C; USDA-ARS, Cropping Systems and Water Quality Research Unit, Columbia, MO, USA.
Ponce-Campos GE; School of Natural Resources and the Environment, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
Witthaus L; USDA-ARS, National Sedimentation Laboratory, Oxford, MS, USA.
Hargrove WW; USDA Forest Service, Southern Research Station, Asheville, NC, USA.

Environ Manage ; 72(4): 705-726, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37328644

Asunto(s)

Agricultura; Estados Unidos; Neón

Palabras clave

Agroecoregion; Long-Term Agroecosystem Research Network - LTAR; Network design; Regionalization; Representativeness; Upscaling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Agricultura Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Environ Manage Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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