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Predicting Time to and Average Quality of Future Offers for Kidney Transplant Candidates Declining a Current Deceased Donor Kidney Offer: A Retrospective Cohort Study.
Jalbert, Jonathan; Weller, Jean-Noel; Boivin, Pierre-Luc; Lavigne, Sylvain; Taobane, Mehdi; Pieper, Mike; Lodi, Andrea; Cardinal, Héloise.
Afiliación
  • Jalbert J; Department of Mathematics and Industrial Engineering, Polytechnique Montréal, QC, Canada.
  • Weller JN; Canada Excellence Research Chair, Polytechnique Montréal, QC, Canada.
  • Boivin PL; Department of Mathematics and Industrial Engineering, Polytechnique Montréal, QC, Canada.
  • Lavigne S; Transplant Québec, Montreal, Canada.
  • Taobane M; Canada Excellence Research Chair, Polytechnique Montréal, QC, Canada.
  • Pieper M; Canada Excellence Research Chair, Polytechnique Montréal, QC, Canada.
  • Lodi A; Canada Excellence Research Chair, Polytechnique Montréal, QC, Canada.
  • Cardinal H; Jacobs Technion-Cornell Institute, Cornell Tech, Technion-Israel Institute of Technology, New York City, New York, USA.
Can J Kidney Health Dis ; 10: 20543581231177844, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37313365
Contexte: Lorsqu'un organisme de don d'organes (ODO) propose un rein pour la transplantation, les médecins transplantologues se doivent d'informer les candidats des avantages et inconvénients d'accepter ou de refuser cette offre. Bien que les médecins aient une idée générale du temps d'attente à prévoir dans leur ODO pour une transplantation rénale selon le groupe sanguin, il n'existe aucun outil fournissant des estimations quantitatives fondées sur la cote d'attribution utilisée et les caractéristiques du donneur/candidat. Cela limite le processus partagé de prise de décision au moment d'une offre, car 1) les conséquences du refus relativement à la prolongation du temps d'attente ne peuvent être fournies; et 2) parce que la qualité de l'offre en cours ne peut être comparée à celle des offres qui pourraient être faites ultérieurement au même candidat. Ceci est particulièrement pertinent pour les candidats à une transplantation qui sont plus âgés, car de nombreux ODO utilisent une certaine forme de correspondance d'utilité dans leur cote d'attribution. Objectif: Nous souhaitions développer une nouvelle méthode pour fournir des estimations personnalisées du temps d'attente jusqu'à l'offre suivante et de la qualité des offres ultérieures pour les candidats à la transplantation rénale ayant refusé l'offre d'un ODO pour le rein d'un donneur décédé. Type d'étude: Étude de cohorte rétrospective. Cadre: Données administratives de Transplant Québec. Sujets: Tous les patients qui étaient activement inscrits sur la liste d'attente pour une greffe rénale à un moment donné entre le 29 mars 2012 et le 13 décembre 2017. Mesures: Le temps jusqu'à l'offre suivante a été défini comme le nombre de jours entre le moment de l'offre en cours et celui de la suivante, si la première est refusée. L'équation KDRI (Kidney Donor Risk Index) à 10 variables a servi à mesurer la qualité des offres. Méthodologie: L'arrivée d'une offre de rein spécifique à un candidat a été modélisée par un processus de Poisson marqué. L'arrivée des donneurs a été examinée pour les 2 ans précédant le moment de l'offre en cours afin de dériver le paramètre lambda du processus de Poisson marqué pour chaque candidat. La cote d'attribution de Transplant Québec a été calculée pour chaque offre compatible ABO avec les caractéristiques que le candidat présentait au moment de l'offre en cours. Les offres pour lesquelles la cote du candidat était inférieure aux cotes des receveurs réels des deuxièmes reins transplantés ont été retirées de l'arrivée des offres spécifiques à un candidat. La moyenne des valeurs KDRI des offres restantes a été calculée pour fournir une estimation de la qualité des offres futures, à comparer à celle de l'offre en cours. Résultats: Au cours de la période étudiée, 848 donneurs uniques et 1 696 candidats à la transplantation étaient inscrits activement. Les modèles fournissent les informations suivantes: le temps moyen jusqu'à l'offre suivante, délai au bout duquel il y a une probabilité de 95 % de recevoir la prochaine offre, la moyenne des valeurs KDRI des offres futures. L'indice C du modèle était de 0,72. Par rapport aux estimations moyennes du groupe en ce qui concerne le temps d'attente et la valeur KDRI des offres futures, le modèle a permis de réduire l'erreur quadratique moyenne de 137 à 84 jours pour le temps jusqu'à la prochaine offre, et de 0,64 à 0,55 pour la valeur KDRI prévue des offres futures. La précision des prédictions offertes par le modèle était plus élevée lorsque le temps jusqu'à l'offre suivante était de cinq mois ou moins. Limites: Le modèle suppose que les patients qui refusent une offre demeurent sur la liste d'attente jusqu'à l'offre suivante. Le modèle ne met à jour le temps d'attente que chaque année après la date de l'offre, et non de façon continue. Conclusion: En fournissant des estimations quantitatives personnalisées du temps jusqu'à l'offre suivante et de la qualité des offres futures, notre nouvelle approche peut éclairer le processus décisionnel partagé des candidats à la transplantation et des médecins lorsqu'une offre de rein provenant d'un donneur décédé est faite par le biais d'un ODO.
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Can J Kidney Health Dis Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Can J Kidney Health Dis Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Reino Unido