Deep Learning for Human Activity Recognition on 3D Human Skeleton: Survey and Comparative Study.

Nguyen, Hung-Cuong; Nguyen, Thi-Hao; Scherer, Rafal; Le, Van-Hung

Nguyen, Hung-Cuong; Nguyen, Thi-Hao; Scherer, Rafal; Le, Van-Hung.

Afiliación

Nguyen HC; Faculty of Engineering Technology, Hung Vuong University, Viet Tri City 35100, Vietnam.
Nguyen TH; Faculty of Engineering Technology, Hung Vuong University, Viet Tri City 35100, Vietnam.
Scherer R; Department of Intelligent Computer Systems, Czestochowa University of Technology, 42-218 Czestochowa, Poland.
Le VH; Faculty of Basic Science, Tan Trao University, Tuyen Quang City 22000, Vietnam.

Sensors (Basel) ; 23(11)2023 May 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37299848

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Bases de Datos Factuales; Actividades Humanas; Esqueleto

Palabras clave

3D human pose/skeleton; KLHA3D 102 dataset; KLYoga3D dataset; convolutional neural networks (CNN); deep neural networks; graph convolution networks (GCN); human activity recognition; recurrent neural networks (RNN)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Vietnam Pais de publicación: Suiza

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