From genotype to phenotype: computational approaches for inferring microbial traits relevant to the food industry.

Karlsen, Signe T; Rau, Martin H; Sánchez, Benjamín J; Jensen, Kristian; Zeidan, Ahmad A

Karlsen, Signe T; Rau, Martin H; Sánchez, Benjamín J; Jensen, Kristian; Zeidan, Ahmad A.

Afiliación

Karlsen ST; Bioinformatics & Modeling, R&D Digital Innovation, Chr. Hansen A/S, Bøge Allé 10-12, 2970 Hørsholm, Denmark.
Rau MH; Bioinformatics & Modeling, R&D Digital Innovation, Chr. Hansen A/S, Bøge Allé 10-12, 2970 Hørsholm, Denmark.
Sánchez BJ; Bioinformatics & Modeling, R&D Digital Innovation, Chr. Hansen A/S, Bøge Allé 10-12, 2970 Hørsholm, Denmark.
Jensen K; Bioinformatics & Modeling, R&D Digital Innovation, Chr. Hansen A/S, Bøge Allé 10-12, 2970 Hørsholm, Denmark.
Zeidan AA; Bioinformatics & Modeling, R&D Digital Innovation, Chr. Hansen A/S, Bøge Allé 10-12, 2970 Hørsholm, Denmark.

FEMS Microbiol Rev ; 47(4)2023 07 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37286882

Asunto(s)

Biotecnología; Industria de Alimentos; Genotipo; Fenotipo

Palabras clave

food fermentations; genotype; machine Learning; mechanistic models; microbial phenotype

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biotecnología / Industria de Alimentos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: FEMS Microbiol Rev Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Dinamarca Pais de publicación: Reino Unido

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