A denoising method of ECG signal based on variational autoencoder and masked convolution.

Xia, Yinghao; Chen, Changfang; Shu, Minglei; Liu, Ruixia

Xia, Yinghao; Chen, Changfang; Shu, Minglei; Liu, Ruixia.

Afiliación

Xia Y; Shandong Artificial Intelligence Institute, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), China. Electronic address: 10431200648@stu.qlu.edu.cn.
Chen C; Shandong Artificial Intelligence Institute, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), China. Electronic address: chenchf@sdas.org.
Shu M; Shandong Artificial Intelligence Institute, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), China. Electronic address: shuml@sdas.org.
Liu R; Shandong Artificial Intelligence Institute, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), China. Electronic address: liurx@sdas.org.

J Electrocardiol ; 80: 81-90, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37262954

Asunto(s)

Algoritmos; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Humanos; Teorema de Bayes; Electrocardiografía/métodos; Arritmias Cardíacas/diagnóstico; Relación Señal-Ruido

Palabras clave

Electrocardiogram (ECG); Masked convolution; Noise reduction; Variational autoencoder (VAE)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Procesamiento de Señales Asistido por Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Electrocardiol Año: 2023 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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