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A machine learning based computational approach for prediction of cation distribution in spinel crystal.
Fang, Ying; Ohodnicki, Paul R; Wang, Guofeng.
Afiliación
  • Fang Y; Department of Mechanical Engineering and Materials Science, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania 15261, USA.
  • Ohodnicki PR; Department of Mechanical Engineering and Materials Science, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania 15261, USA.
  • Wang G; Department of Mechanical Engineering and Materials Science, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania 15261, USA.
J Chem Phys ; 158(19)2023 May 21.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37184006

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Chem Phys Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Chem Phys Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos