Using Brainwave Patterns Recorded from Plant Pathology Experts to Increase the Reliability of AI-Based Plant Disease Recognition System.

Meir, Yonatan; Barbedo, Jayme Garcia Arnal; Keren, Omri; Godoy, Cláudia Vieira; Amedi, Nofar; Shalom, Yaar; Geva, Amir B

Meir, Yonatan; Barbedo, Jayme Garcia Arnal; Keren, Omri; Godoy, Cláudia Vieira; Amedi, Nofar; Shalom, Yaar; Geva, Amir B.

Afiliación

Meir Y; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Barbedo JGA; Embrapa Digital Agriculture, Campinas 13083-886, Brazil.
Keren O; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Godoy CV; Embrapa Soybeans, Londrina 86085-981, Brazil.
Amedi N; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Shalom Y; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Geva AB; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.

Sensors (Basel) ; 23(9)2023 Apr 25.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37177474

Asunto(s)

Ondas Encefálicas; Patología de Plantas; Humanos; Inteligencia Artificial; Reproducibilidad de los Resultados; Electroencefalografía

Palabras clave

active learning; digital images; electroencephalogram; labeling; soybeans

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ondas Encefálicas / Patología de Plantas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Israel Pais de publicación: Suiza

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