Identification of Potential p38Î³ Inhibitors via In Silico Screening, In Vitro Bioassay and Molecular Dynamics Simulation Studies.

Cheng, Zixuan; Bhave, Mrinal; Hwang, Siaw San; Rahman, Taufiq; Chee, Xavier Wezen

Cheng, Zixuan; Bhave, Mrinal; Hwang, Siaw San; Rahman, Taufiq; Chee, Xavier Wezen.

Afiliación

Cheng Z; School of Engineering and Science, Swinburne University of Technology Sarawak, Kuching 93350, Malaysia.
Bhave M; Department of Chemistry and Biotechnology, Swinburne University of Technology, Melbourne, VIC 3122, Australia.
Hwang SS; School of Engineering and Science, Swinburne University of Technology Sarawak, Kuching 93350, Malaysia.
Rahman T; Department of Pharmacology, University of Cambridge, Cambridge CB2 1PD, UK.
Chee XW; School of Engineering and Science, Swinburne University of Technology Sarawak, Kuching 93350, Malaysia.

Int J Mol Sci ; 24(8)2023 Apr 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37108523

Asunto(s)

Antineoplásicos; Simulación de Dinámica Molecular; Antineoplásicos/farmacología; Bioensayo; Descubrimiento de Drogas; Ligandos; Simulación del Acoplamiento Molecular; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Proteína Quinasa 12 Activada por Mitógenos/metabolismo

Palabras clave

QSAR modelling; binding interaction; molecular dynamic simulations; p38Î³; virtual screening

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación de Dinámica Molecular / Antineoplásicos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Screening_studies Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia Pais de publicación: Suiza

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