Smartphone Keyboard Interaction Monitoring as an Unobtrusive Method to Approximate Rest-Activity Patterns: Experience Sampling Study Investigating Interindividual and Metric-Specific Variations.

Smolders, Karin; Druijff-van de Woestijne, Gerrieke; Meijer, Kim; Mcconchie, Hannah; de Kort, Yvonne

Smolders, Karin; Druijff-van de Woestijne, Gerrieke; Meijer, Kim; Mcconchie, Hannah; de Kort, Yvonne.

Afiliación

Smolders K; Eindhoven University of Technology, Human-Technology Interaction group, Eindhoven, Netherlands.
Druijff-van de Woestijne G; Neurocast, Amsterdam, Netherlands.
Meijer K; Neurocast, Amsterdam, Netherlands.
Mcconchie H; King's College London, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, London, United Kingdom.
de Kort Y; Eindhoven University of Technology, Human-Technology Interaction group, Eindhoven, Netherlands.

J Med Internet Res ; 25: e38066, 2023 04 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37027202

Asunto(s)

Evaluación Ecológica Momentánea; Teléfono Inteligente; Humanos; Sueño/fisiología; Autoinforme

Palabras clave

chronotype; mobile phone; rest-activity patters; sleep quality; smartphone keyboard interactions monitoring; trait self-control

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Teléfono Inteligente / Evaluación Ecológica Momentánea Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Canadá

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