Your browser doesn't support javascript.
loading
SAGAS: Simulated annealing and greedy algorithm scheduler for laboratory automation.
Arai, Yuya; Takahashi, Ko; Horinouchi, Takaaki; Takahashi, Koichi; Ozaki, Haruka.
Afiliación
  • Arai Y; College of Biological Sciences, School of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8575, Japan; Bioinformatics Laboratory, Faculty of Medicine, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8575, Japan.
  • Takahashi K; College of Biological Sciences, School of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8575, Japan.
  • Horinouchi T; Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan; Laboratory for Biologically Inspired Computing, RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research, 6-2-3 Furuedai, Suita, Osaka, 565-0874, Japan.
  • Takahashi K; Laboratory for Biologically Inspired Computing, RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research, 6-2-3 Furuedai, Suita, Osaka, 565-0874, Japan; Graduate School of Media and Governance, Keio University, 5322 Endo, Fujisawa, Kanagawa, 252-0816, Japan.
  • Ozaki H; Bioinformatics Laboratory, Faculty of Medicine, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8575, Japan; Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8577, Japan. Electronic address: haruka.ozaki@md.tsukuba.ac.jp.
SLAS Technol ; 28(4): 264-277, 2023 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36997066
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Automatización de Laboratorios Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: SLAS Technol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Estados Unidos
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Automatización de Laboratorios Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: SLAS Technol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Estados Unidos