Decoding reappraisal and suppression from neural circuits: A combined supervised and unsupervised machine learning approach.

Ghomroudi, Parisa Ahmadi; Scaltritti, Michele; Grecucci, Alessandro

Ghomroudi, Parisa Ahmadi; Scaltritti, Michele; Grecucci, Alessandro.

Afiliación

Ghomroudi PA; Clinical and Affective Neuroscience Lab, Department of Psychology and Cognitive Sciences - DiPSCo, University of Trento, Rovereto, Italy. p.ahmadighomroudi@unitn.it.
Scaltritti M; Clinical and Affective Neuroscience Lab, Department of Psychology and Cognitive Sciences - DiPSCo, University of Trento, Rovereto, Italy.
Grecucci A; Clinical and Affective Neuroscience Lab, Department of Psychology and Cognitive Sciences - DiPSCo, University of Trento, Rovereto, Italy.

Cogn Affect Behav Neurosci ; 23(4): 1095-1112, 2023 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36977965

Asunto(s)

Regulación Emocional; Aprendizaje Automático no Supervisado; Humanos; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Corteza Cerebral/fisiología; Ansiedad; Regulación Emocional/fisiología; Imagen por Resonancia Magnética; Emociones/fisiología

Palabras clave

Boosted trees; Grey matter; ICA; Machine learning; Reappraisal; Suppression

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Automático no Supervisado / Regulación Emocional Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Cogn Affect Behav Neurosci Asunto de la revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO / NEUROLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google