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Comparative study of convolutional neural network architectures for gastrointestinal lesions classification.
Cuevas-Rodriguez, Erik O; Galvan-Tejada, Carlos E; Maeda-Gutiérrez, Valeria; Moreno-Chávez, Gamaliel; Galván-Tejada, Jorge I; Gamboa-Rosales, Hamurabi; Luna-García, Huizilopoztli; Moreno-Baez, Arturo; Celaya-Padilla, José María.
Afiliación
  • Cuevas-Rodriguez EO; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Galvan-Tejada CE; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Maeda-Gutiérrez V; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Moreno-Chávez G; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Galván-Tejada JI; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Gamboa-Rosales H; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Luna-García H; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Moreno-Baez A; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
  • Celaya-Padilla JM; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas, Zacatecas, México.
PeerJ ; 11: e14806, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36945355
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: PeerJ Año: 2023 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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