Developing a machine learning model to detect diagnostic uncertainty in clinical documentation.

Marshall, Trisha L; Nickels, Lindsay C; Brady, Patrick W; Edgerton, Ezra J; Lee, James J; Hagedorn, Philip A

Marshall, Trisha L; Nickels, Lindsay C; Brady, Patrick W; Edgerton, Ezra J; Lee, James J; Hagedorn, Philip A.

Afiliación

Marshall TL; Division of Hospital Medicine, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, Ohio, USA.
Nickels LC; Department of Pediatrics, College of Medicine, University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA.
Brady PW; Digital Scholarship Center, University of Cincinnati Libraries and College of Arts and Sciences, Cincinnati, Ohio, USA.
Edgerton EJ; AI for All Lab, Digital Futures Program, University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA.
Lee JJ; Division of Hospital Medicine, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, Ohio, USA.
Hagedorn PA; Department of Pediatrics, College of Medicine, University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA.

J Hosp Med ; 18(5): 405-412, 2023 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36919861

Asunto(s)

Aprendizaje Automático; Procesamiento de Lenguaje Natural; Niño; Humanos; Incertidumbre; Estudios de Casos y Controles; Documentación

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Lenguaje Natural / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Child / Humans Idioma: En Revista: J Hosp Med Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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