Hybrid Genetic Algorithm for Clustering IC Topographies of EEGs.

Munilla, Jorge; Al-Safi, Haedar E S; Ortiz, Andrés; Luque, Juan L

Munilla, Jorge; Al-Safi, Haedar E S; Ortiz, Andrés; Luque, Juan L.

Afiliación

Munilla J; Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Málaga, Campus de Teatinos, 29071, Málaga, Málaga, Spain. munilla@ic.uma.es.
Al-Safi HES; Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Málaga, Campus de Teatinos, 29071, Málaga, Málaga, Spain.
Ortiz A; Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Universidad de Málaga, Campus de Teatinos, 29071, Málaga, Málaga, Spain.
Luque JL; Dpto. Psicología Evolutiva y Educación, Universidad de Málaga, Campus de Teatinos, 29071, Málaga, Málaga, Spain.

Brain Topogr ; 36(3): 338-349, 2023 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36881274

Asunto(s)

Electroencefalografía; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Humanos; Electroencefalografía/métodos; Encéfalo; Algoritmos; Análisis por Conglomerados

Palabras clave

Clustering; EEG; GA; ICA

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Señales Asistido por Computador / Electroencefalografía Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brain Topogr Asunto de la revista: CEREBRO Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Estados Unidos

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