coda4microbiome: compositional data analysis for microbiome cross-sectional and longitudinal studies.

Calle, M Luz; Pujolassos, Meritxell; Susin, Antoni

Calle, M Luz; Pujolassos, Meritxell; Susin, Antoni.

Afiliación

Calle ML; Biosciences Department, Faculty of Sciences, Technology and Engineering, University of Vic - Central University of Catalonia, Carrer de La Laura, 13, 08500, Vic, Spain. malu.calle@uvic.cat.
Pujolassos M; Biosciences Department, Faculty of Sciences, Technology and Engineering, University of Vic - Central University of Catalonia, Carrer de La Laura, 13, 08500, Vic, Spain.
Susin A; Mathematical Department, UPC-Barcelona Tech, Barcelona, Spain.

BMC Bioinformatics ; 24(1): 82, 2023 Mar 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36879227

Asunto(s)

Algoritmos; Microbiota; Lactante; Humanos; Estudios Transversales; Análisis de Datos; Estudios Longitudinales

Palabras clave

Compositional data analysis; Log-ratio analysis; Longitudinal studies; Microbial signatures; Microbiome analysis; Penalized regression

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Microbiota Tipo de estudio: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Infant Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Reino Unido

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