Using Mobile Edge AI to Detect and Map Diseases in Citrus Orchards.

da Silva, Jonathan C F; Silva, Mateus Coelho; Luz, Eduardo J S; Delabrida, Saul; Oliveira, Ricardo A R

da Silva, Jonathan C F; Silva, Mateus Coelho; Luz, Eduardo J S; Delabrida, Saul; Oliveira, Ricardo A R.

Afiliación

da Silva JCF; Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Rua Diogo Vasconcelos-128-Bauxita, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.
Silva MC; Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Rua Diogo Vasconcelos-128-Bauxita, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.
Luz EJS; Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Rua Diogo Vasconcelos-128-Bauxita, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.
Delabrida S; Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Rua Diogo Vasconcelos-128-Bauxita, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.
Oliveira RAR; Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Rua Diogo Vasconcelos-128-Bauxita, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.

Sensors (Basel) ; 23(4)2023 Feb 14.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36850763

Asunto(s)

Agricultura; Citrus; Algoritmos; Benchmarking; Inteligencia Artificial

Palabras clave

citrus orchards; deep learning; edge AI; mobile edge computing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Citrus / Agricultura Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Suiza

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