A Novel Bioinspired Algorithm for Mixed and Incomplete Breast Cancer Data Classification.

González-Patiño, David; Villuendas-Rey, Yenny; Saldaña-Pérez, Magdalena; Argüelles-Cruz, Amadeo-José

González-Patiño, David; Villuendas-Rey, Yenny; Saldaña-Pérez, Magdalena; Argüelles-Cruz, Amadeo-José.

Afiliación

González-Patiño D; Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México 07738, Mexico.
Villuendas-Rey Y; Instituto Politécnico Nacional, Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo, Ciudad de México 07700, Mexico.
Saldaña-Pérez M; Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México 07738, Mexico.
Argüelles-Cruz AJ; Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México 07738, Mexico.

Int J Environ Res Public Health ; 20(4)2023 02 13.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36833936

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama; Humanos; Femenino; Teorema de Bayes; Algoritmos; Análisis por Conglomerados; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

artificial intelligence; bio-inspired algorithms; breast cancer; machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama Tipo de estudio: Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: México Pais de publicación: Suiza

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