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Artificial intelligence-based clustering and characterization of Parkinson's disease trajectories.
Birkenbihl, Colin; Ahmad, Ashar; Massat, Nathalie J; Raschka, Tamara; Avbersek, Andreja; Downey, Patrick; Armstrong, Martin; Fröhlich, Holger.
Afiliación
  • Birkenbihl C; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), Schloss Birlinghoven, 53757, Sankt Augustin, Germany. colin.birkenbihl@scai.fraunhofer.de.
  • Ahmad A; Bonn-, Aachen International Center for IT, University of Bonn, Friedrich Hirzebruch-Allee 6, 53115, Bonn, Germany. colin.birkenbihl@scai.fraunhofer.de.
  • Massat NJ; UCB Pharma, Chemin du Foriest 1, 1420, Braine-L'Alleud, Belgium.
  • Raschka T; Grünenthal GmbH, 52078, Aachen, Germany.
  • Avbersek A; UCB Pharma, Chemin du Foriest 1, 1420, Braine-L'Alleud, Belgium.
  • Downey P; Veramed Limited, 5th Floor Regal House, 70 London Road, Twickenham, TW1 3QS, UK.
  • Armstrong M; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), Schloss Birlinghoven, 53757, Sankt Augustin, Germany.
  • Fröhlich H; Bonn-, Aachen International Center for IT, University of Bonn, Friedrich Hirzebruch-Allee 6, 53115, Bonn, Germany.
Sci Rep ; 13(1): 2897, 2023 02 18.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36801900
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Parkinson Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Reino Unido
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