Pulmonary arteries segmentation from CT images using PA-Net with attention module and contour loss.

Yuan, Chengyan; Song, Shuni; Yang, Jinzhong; Sun, Yu; Yang, Benqiang; Xu, Lisheng

Yuan, Chengyan; Song, Shuni; Yang, Jinzhong; Sun, Yu; Yang, Benqiang; Xu, Lisheng.

Afiliación

Yuan C; School of Science, Northeastern University, Shenyang, China.
Song S; School of Data and Computer Science, Guangdong Peizheng College, Guangzhou, China.
Yang J; College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China.
Sun Y; College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China.
Yang B; Department of Radiology, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang, China.
Xu L; Key Laboratory of Cardiovascular Imaging and Research of Liaoning Province, Shenyang, China.

Med Phys ; 50(8): 4887-4898, 2023 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36752170

Asunto(s)

Arteria Pulmonar; Embolia Pulmonar; Humanos; Arteria Pulmonar/diagnóstico por imagen; Tomografía Computarizada por Rayos X; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador

Palabras clave

CT image segmentation; channel attention; contour loss; deep learning; pulmonary artery

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Arteria Pulmonar / Embolia Pulmonar Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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