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Machine learning using multi-modal data predicts the production of selective laser sintered 3D printed drug products.
Abdalla, Youssef; Elbadawi, Moe; Ji, Mengxuan; Alkahtani, Manal; Awad, Atheer; Orlu, Mine; Gaisford, Simon; Basit, Abdul W.
Afiliación
  • Abdalla Y; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Elbadawi M; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Ji M; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Alkahtani M; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Awad A; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Orlu M; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Gaisford S; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK.
  • Basit AW; UCL School of Pharmacy, University College London, 29-39 Brunswick Square, London WC1N 1AX, UK. Electronic address: a.basit@ucl.ac.uk.
Int J Pharm ; 633: 122628, 2023 Feb 25.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36682506
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Impresión Tridimensional Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Int J Pharm Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Países Bajos
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