Characterizing SARS-CoV-2 Spike Sequences Based on Geographical Location.

Ali, Sarwan; Bello, Babatunde; Tayebi, Zahra; Patterson, Murray

Ali, Sarwan; Bello, Babatunde; Tayebi, Zahra; Patterson, Murray.

Afiliación

Ali S; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
Bello B; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
Tayebi Z; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
Patterson M; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.

J Comput Biol ; 30(4): 432-445, 2023 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36656554

Asunto(s)

COVID-19; SARS-CoV-2; Humanos; SARS-CoV-2/genética; COVID-19/epidemiología; COVID-19/genética; Genoma Viral; Aminoácidos/genética

Palabras clave

COVID-19; SARS-CoV-2; geographical location; k-mers; sequence classification

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: SARS-CoV-2 / COVID-19 Límite: Humans Idioma: En Revista: J Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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