Application of ordinal logistic and gene expression programming methods to predict the collapse sensitivity classes of loess soils, a case study: Golestan Province, northeastern Iran.

Zalaghaie, Seddighe; Heidari, Mojtaba; Nikudel, Mohammad Reza; Jalali, Seyed Hossein; Seif, Asghar

Zalaghaie, Seddighe; Heidari, Mojtaba; Nikudel, Mohammad Reza; Jalali, Seyed Hossein; Seif, Asghar.

Afiliación

Zalaghaie S; Department of Geology, Bu-Ali Sina University, Mahdieh St, Hamedan, Iran.
Heidari M; Department of Geology, Bu-Ali Sina University, Mahdieh St, Hamedan, Iran. moj.heidari@basu.ac.ir.
Nikudel MR; Department of Engineering Geology, Tarbiat Modares University, Al Ahmad St, Tehran, Iran.
Jalali SH; Department of Geology, Bu-Ali Sina University, Mahdieh St, Hamedan, Iran.
Seif A; Department of Statistics, Bu-Ali Sina University, Mahdieh St, Hamedan, Iran.

Environ Monit Assess ; 195(2): 305, 2023 Jan 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36648578

Asunto(s)

Monitoreo del Ambiente; Suelo; Irán; Monitoreo del Ambiente/métodos; Fenómenos Químicos; Expresión Génica

Palabras clave

Collapse sensitivity; Gene expression programming; Ordinal logistic regression model; Predictive model

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Suelo / Monitoreo del Ambiente Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Países Bajos

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