Microbiome-Based Stain Analyses in Crime Scenes.

Swayambhu, Meghna; Kümmerli, Rolf; Arora, Natasha

Swayambhu, Meghna; Kümmerli, Rolf; Arora, Natasha.

Afiliación

Swayambhu M; Zurich Institute of Forensic Medicine, University of Zurich, Zurich, Switzerland.
Kümmerli R; Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich, Zurich, Switzerland.
Arora N; Zurich Institute of Forensic Medicine, University of Zurich, Zurich, Switzerland.

Appl Environ Microbiol ; 89(1): e0132522, 2023 01 31.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36625592

Asunto(s)

Ciencias Forenses; Microbiota; Ciencias Forenses/métodos; Aprendizaje Automático; Crimen; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento

Palabras clave

bioinformatics; biological stains; forensic science; human microbiome; machine learning; next-generation sequencing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ciencias Forenses / Microbiota Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Appl Environ Microbiol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Estados Unidos

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