Discussion on machine learning technology to predict tacrolimus blood concentration in patients with nephrotic syndrome and membranous nephropathy in real-world settings.

Yuan, Weijia; Sui, Lin; Xin, Haili; Liu, Minchao; Shi, Huayu

Yuan, Weijia; Sui, Lin; Xin, Haili; Liu, Minchao; Shi, Huayu.

Afiliación

Yuan W; Department of Information, Medical Supplies Center of PLA General Hospital, Beijing, China.
Sui L; Department of Pharmacy, Medical Supplies Center of PLA General Hospital, Beijing, China.
Xin H; Department of Pharmacy, Medical Supplies Center of PLA General Hospital, Beijing, China. xiaoa63@163.com.
Liu M; Department of Information, Medical Supplies Center of PLA General Hospital, Beijing, China. lmc@plagh.cn.
Shi H; Department of Information, Medical Supplies Center of PLA General Hospital, Beijing, China.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 336, 2022 12 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36539772

Asunto(s)

Glomerulonefritis Membranosa; Síndrome Nefrótico; Humanos; Tacrolimus/uso terapéutico; Síndrome Nefrótico/tratamiento farmacológico; Inmunosupresores/efectos adversos; Glomerulonefritis Membranosa/diagnóstico; Glomerulonefritis Membranosa/tratamiento farmacológico; Resultado del Tratamiento; Quimioterapia Combinada; Tecnología

Palabras clave

Blood concentration prediction; Machine learning; Membranous nephropathy; Nephrotic syndrome; Tacrolimus

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glomerulonefritis Membranosa / Síndrome Nefrótico Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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