Primer on Logistic Regression for Emergency Care Researchers.
J Emerg Med
; 63(5): 683-691, 2022 11.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36517117
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Servicios Médicos de Urgencia
Tipo de estudio:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Límite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
J Emerg Med
Asunto de la revista:
MEDICINA DE EMERGENCIA
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
Pais de publicación:
Estados Unidos