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Development of deep learning segmentation models for coronary X-ray angiography: Quality assessment by a new global segmentation score and comparison with human performance.
Nobre Menezes, Miguel; Lourenço-Silva, João; Silva, Beatriz; Rodrigues, Oliveira; Francisco, Ana Rita G; Carrilho Ferreira, Pedro; Oliveira, Arlindo L; Pinto, Fausto J.
Afiliación
  • Nobre Menezes M; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal. Electronic address: mnmenezes.gm@g
  • Lourenço-Silva J; INESC-ID/Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal.
  • Silva B; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal.
  • Rodrigues O; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal.
  • Francisco ARG; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal.
  • Carrilho Ferreira P; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal.
  • Oliveira AL; INESC-ID/Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal.
  • Pinto FJ; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal.
Rev Port Cardiol ; 41(12): 1011-1021, 2022 12.
Article en En, Pt | MEDLINE | ID: mdl-36511271
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En / Pt Revista: Rev Port Cardiol Asunto de la revista: CARDIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Portugal
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